基于卷积神经网络的机械零件表面缺陷视觉检测系统  

作　　者：陈生贵 

机构地区：[1]山东泰东实业有限公司,山东济南271104

出　　处：《今日制造与升级》2025年第2期74-76,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：文章对基于卷积神经网络的机械零件表面缺陷检测系统进行了深入地研究,包括系统设计、图像预处理与缺陷检测算法等方面。文章首先研究了基于视觉方案的机械零件表面缺陷检测系统的基本原理,并探讨了基于环形光源与工业相机的图像采集方法;其次研究了图像预处理技术,为后续缺陷检测提供了清晰的特征信息,并对卷积神经网络在表面缺陷检测中的应用进行了研究。实验表明,该方法可以对复杂背景下采集的机械零件图像进行增强,并检测出缺陷所在位置,为工业零件表面缺陷检测提供了一种高效、可靠的解决方案。

关 键 词：机械缺陷 机器视觉 图像处理 卷积神经网络 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]