人工智能在炎症性肠病诊断中的应用进展  

作　　者：吉喆 牛河源 刘刚[1] 

机构地区：[1]天津医科大学总医院普通外科,天津300052

出　　处：《中华消化杂志》2024年第11期786-790,共5页Chinese Journal of Digestion

摘　　要：炎症性肠病是一类涉及消化道的炎症性疾病,其具体病因尚不明确,早期症状不典型,发病率在全球范围内不断上升,具有持续性和疾病负担重的特点。随着人工智能技术的发展,基于机器学习和深度学习等方法建立的模型被逐步运用到炎症性肠病患者诊断过程的各个方面,包括内镜检查、影像学检查、病理检查等。人工智能辅助诊断系统能够帮助医师作出更准确的判断,减少经验误差。现就人工智能技术在炎症性肠病诊断中的应用进展进行综述。

关 键 词：人工智能 炎症性肠病 溃疡性结肠炎 克罗恩病 诊断 

分 类 号：R574[医药卫生—消化系统]