人工智能赋能高职教育数字化转型的风险与防控机制研究  

作　　者：叶颖[1] 

机构地区：[1]淮南联合大学信息工程学院

出　　处：《消费电子》2025年第7期58-60,共3页Consumer Electronics Magazine

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目“基于多模型融合的高维数据聚类算法设计与应用研究”(项目编号:2024AH051713);淮南联合大学自然科学研究重点项目“知通信息技术创新团队”(项目编号:LCX2303)。

摘　　要：人工智能技术在高职教育领域的应用正处于初步探索阶段,具有大量理论和实践空白。本文追溯了高职教育数字化转型的起源与发展,进而对人工智能在高职教育领域的应用现状进行分析,指出人工智能在高职教育的教材设计、个性化学习和就业安置三个方面的积极作用,并以某基于情感大语言模型的学生早期表现预测方法为例,评估了该技术应用阶段可能产生的风险,并提出了相应的防控机制。

关 键 词：人工智能 高职教育 风险防控 EmoLLM MLP 

分 类 号：G712[文化科学—职业技术教育学]