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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]惠安县医院,福建泉州362100
出 处:《基层医学论坛》2025年第10期24-27,共4页
摘 要:目的分析肺部磨玻璃样小结节应用CT检查鉴别良恶性的临床价值。方法选择2022年6月—2024年6月在惠安县医院接受CT扫描检查发现的92例肺部磨玻璃样小结节患者,依据最终病理诊断结果将纳入病例划分为良性组(45例)和恶性组(47例),对比分析组间的CT参数差异和影像学特征。结果恶性组空泡征检出率(25.53%)、分叶征检出率(78.72%)、毛刺征检出率(68.09%)、胸膜凹陷征检出率(51.06%)、边界清楚征检出率(80.85%)均高于良性组的空泡征检出率(0%)、分叶征检出率(0%)、毛刺征检出率(6.67%)、胸膜凹陷征检出率(8.89%)、边界清楚征检出率(26.67)(P<0.05);恶性组多结节融合状检出率(10.64%)、斑片状检出率(40.43%)、不规则状检出率(44.67%)高于良性组的多结节融合状检出率(0%)、斑片状检出率(4.44%)、不规则状检出率(6.67%);恶性组椭圆状检出率(2.13%)、圆状检出率(2.13%)低于良性组椭圆状检出率(51.11%)、圆状检出率(37.78%)(P<0.05);恶性组侵袭性癌最大直径(2.02±0.42)cm、结节质量(1.21±0.36)g、结节体积(2.56±0.76)cm3均大于非侵袭性癌最大直径(1.42±0.33)cm、结节质量(0.31±0.09)g、结节体积(0.86±0.26)cm3(P<0.05)。结论CT检查在诊断肺部磨玻璃样小结节方面展现出卓越的诊断价值,能够精准区分结节的良恶性,这对于预测癌症的进展趋势及制定针对性的治疗方案具有重要意义。
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