结合人工智能与知识图谱的智慧创新课程探索——以电磁场与电磁波课程为例  

作　　者：李念强 周沛 黄于 张雨鹏 

机构地区：[1]苏州大学光电科学与工程学院,江苏苏州215006

出　　处：《高教学刊》2025年第12期76-79,共4页Journal of Higher Education

基　　金：2023年教育部产学合作协同育人项目“‘光机电算’一体化的光电专业课程教学改革与综合实践平台建设”(230802116210850);苏州大学高等教育教改课题“地方高校‘1+1+1+X’模式的光电信息科学与工程专业基础课程群建设研究”(教字〔2023〕246号);苏州大学拔尖创新人才培养改革项目“基于专业劳动教育实践课程改革研究”(苏大教〔2022〕79号)。

摘　　要：电磁场与电磁波是理工科专业的一门基础课程,由于其理论性强、数学要求高,并且与高等数学、大学物理、复变函数等多门课程相关联,学生该门课程的学习常常感到困难,这对老师的教学方法提出很高要求。因此,该文旨在通过人工智能技术,并结合知识图谱的应用,来优化教学内容,提升学生的学习效率,探索电磁场与电磁波的智慧课程。并将科研与教学融合,发掘学生科研方面的潜能和特长,促进学生全面发展。Electromagnetic Fields and Waves is a fundamental course for science and engineering majors.Due to its highly theoretical nature,demanding mathematical requirements,and close associations with multiple courses such as advanced mathematics,college physics,and complex variable functions,students often encounter difficulties in learning this course,which poses high demands on the teaching approaches of teachers.Therefore,this paper intends to optimize the teaching content by leveraging artificial intelligence technology and the application of knowledge graphs,enhance students'learning efficiency,and explore the intelligent course of electromagnetic fields and electromagnetic waves.Moreover,it aims to integrate research and teaching to explore students'potential and specialties in scientific research and promote their all-round development.

关 键 词：电磁场与电磁波 人工智能 知识图谱 智慧课程 科教结合 

分 类 号：G640[文化科学—高等教育学]