基于漏洞代码模式的漏洞分类技术  

作　　者：李莉莉 

机构地区：[1]扬州工业职业技术学院,江苏扬州225127

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第4期53-57,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：软件漏洞的复杂性和多样性会对系统安全构成了严重威胁,漏洞分类是解决这一问题的关键环节。为提高分类的准确性,首先,通过X-means聚类算法识别漏洞代码的模式特征,并生成相应的类别模式。然后,将待分类的漏洞代码输入基于抽象语法树(AST)的神经网络模型(ASTNN),生成对应的模式表示。最后,利用动态规划算法进行模式匹配,完成最终分类。实验结果表明,提出的方法F1值达到81.99%,准确率为83.26%。

关 键 词：漏洞分类 代码模式 动态规划 神经网络 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]