基于目标检测算法的铁路边坡智能监测系统设计与实现  

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作  者:乐建炜 赵晓飞 胡育昱[2] 夏洪峰 潘海霞 

机构地区:[1]中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司,北京100038 [2]中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海2000503 [3]中国铁路武汉局集团有限公司,武汉430001

出  处:《电脑编程技巧与维护》2025年第4期129-131,176,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘  要:通过对现有边坡监测技术进行对比分析,提出了基于目标检测算法的铁路边坡智能监测系统的整体设计思路。系统利用特征目标检测、角点检测与匹配等深度学习算法,实现对铁路边坡位移的监测,并能及时、准确地发出灾害预警和报警信息,并启动紧急处置预案,避免因边坡崩塌落石对铁路线路和行车安全造成影响。

关 键 词:目标检测 角点检测 深度学习 边坡监测 铁路防灾 

分 类 号:U216.4[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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