基于DB小波卷积神经网络的本色布疵点分类  

作　　者：靳晓媛 袁静[1] 

机构地区：[1]防灾科技学院,河北三河065201

出　　处：《电子制作》2025年第6期72-76,共5页Practical Electronics

摘　　要：近年来,随着科技的发展,布匹的需求持续增长,中国依旧是世界上最大的布匹生产国,检测疵点依旧是本色布生产过程中一个重要的环节。但是传统的人工检测存在很多问题,受主观因素的制约,效率低,成本高。为了降低本色布疵点检测的错误率,提高效率,本文采用机器学习技术和深度学习技术来提高检测速度,检测精度以及降低检测成本。本文研究提出一种先利用小波分析对图像进行预处理,将高低频数据分开,去除因为外界环境而导致的噪声,以便提高检测准确度。最后,利用卷积神经网络将处理好的图像输入其中进行训练。本文在训练集为1335,测试集为781的样本集上,最终得到97.95%的准确率。

关 键 词：本色布疵点分类 小波分析 卷积神经网络 

分 类 号：TP3991.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]