检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:万入祯
出 处:《四川建材》2025年第4期29-31,共3页Sichuan Building Materials
摘 要:针对水工结构混凝土浇筑层间裂缝检测中因表面纹理复杂、骨料分布不均、施工痕迹及杂物干扰导致的裂缝边界识别难题,提出一种基于三维激光扫描技术的层间裂缝缺陷智能识别方法。首先通过测站位置优化算法实现三维激光扫描系统的精准布设,建立多测站协同扫描模型,采用坐标转换矩阵消除非目标区域的扫描干扰。通过计算相邻扫描点云的欧式距离构建空间拓扑关系,结合法向量倾斜度阈值分割算法实现目标裂缝点云的有效分离;提出改进的泊松曲面重建算法对裂缝目标点云进行精简优化,显著降低了冗余数据量。基于损伤力学理论,建立考虑裂缝形态特征参数的刚度-质量耦合矩阵模型,通过特征值分解实现裂缝缺陷的精准定位。试验结果表明,本方法在复杂背景干扰下仍能保持优异的识别性能,裂缝边界提取平均误差小于0.15 mm,定位精度达到±1.20 cm,整体识别准确率稳定在98.7%以上,为水工混凝土结构质量检测提供了新的技术手段,具有重要的工程应用价值。
关 键 词:三维激光扫描 水工结构 混凝土浇筑 裂缝缺陷 识别方法
分 类 号:TU528[建筑科学—建筑技术科学] TV33[水利工程—水工结构工程]
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