对话式AI机器人在医学信息检索中的现状、挑战与启示  

Current status,challenges and implications of conversational AI robots in medical information retrieval

作　　者：崔丽媛[1] 邱宇红[1] CUI Liyuan;QIU Yuhong(Library,China Medical University,Shenyang 110122,China)

机构地区：[1]中国医科大学图书馆,辽宁沈阳110122

出　　处：《江苏科技信息》2025年第7期50-54,共5页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：2023年度辽宁省教育厅基本科研项目,项目名称:LLM深度学习驱动的AI对话机器人在医学检索中的可信度与透明度研究,项目编号:JYTMS20230148。

摘　　要：文章探讨了医学检索中对话式AI机器人的设计原则,基于Scopus与Web of Science平台的多源案例,分析其层次架构,探索模型中的深度学习与自然语言处理、上下文语境及个性化推荐等特征,解析对话式AI机器人在医学检索中的机遇与挑战以及对我国的启示,为我国“新医科”建设提供借鉴与参考。This article explores the design principles of conversational AI robots in medical retrieval.Based on multiple case studies of Scopus and Web of Science platforms,it analyzes the hierarchical architecture,deep learning and natural language processing in the exploration model,contextual analysis,and personalized recommendation features.It analyzes the opportunities and challenges of conversational AI robots in medical retrieval and their implications for China,providing reference and guidance for the construction of“new medicine”in China.

关 键 词：对话式AI机器人 医学信息检索 生成式人工智能 人机交互 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]