检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吕欣鑫
出 处:《水上安全》2025年第6期124-126,共3页MARITIME SAFETY
摘 要:舟山作为浙江一大重要港口城市,海上船舶火灾事件频发,极大地威胁了人民生命财产安全及海洋环境安全,因此,对船舶火灾风险进行评估并进行有效管理具有重大的现实意义。本文基于现场调查和数据收集,分析舟山地区船舶火灾的发生状况、火灾类型以及火灾原因等特性。同时,运用风险评估模型分析评估了舟山船舶火灾的风险,并通过神经网络模型对船舶火灾扩散过程进行预测。研究结果表明,舟山地区高风险船舶主要集中在货物运输船、旅客运输船和渔船等,且大部分船舶火灾的起因主要与舰船燃料的防火处理和缺乏规范的消防管理有关。针对以上问题,我们提出了相关的消防安全管理措施,包括加强船员消防培训、强化消防检查以及完善消防设备等。本文不仅为舟山船舶火灾防控提供了科学依据,也为其他海港城市制定船舶火灾防控政策提供了参考。
关 键 词:船舶火灾 风险评估 消防安全 神经网络模型 消防管理
分 类 号:U698.5[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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