检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国社会科学院金融研究所 [2]中国社会科学院大学应用经济学院
出 处:《科技与金融》2025年第3期17-23,共7页Sci-tech Finance Monthly
基 金:中国社会科学院数据库专项“金融科技发展指数及数据库建设”(2024SJK012)的阶段性成果。
摘 要:随着数字技术的迅猛发展,数据要素已成为金融服务创新与转型的关键驱动力,其不仅被视为新型生产要素,更为提升金融服务效率和实现普惠金融目标提供了重要支撑。本文围绕“数据要素×”金融服务的相关政策指引,重点探讨了数字信贷、精准风控和智能投顾如何助力提升实体经济金融服务水平和提高风险预警防范能力,揭示了数据要素在优化资源配置、增强普惠性及提升风险管理精度中的显著作用。目前,金融行业在数据要素应用中仍面临数据隐私与安全、数据质量与标准化、技术瓶颈与基础设施不足等难题,本文对此提出完善政策与监管创新、推动数据标准化建设、加强金融科技创新与合作、加快大模型与金融服务融合等对策,旨在突破现有堵点,释放数据要素潜力。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15