生成式人工智能在医学领域的应用:前景和风险探讨  

Artificial intelligence generated content in medicine:prospects and risks

作　　者：李彬彬 钟鸣 LI Binbin;ZHONG Ming

机构地区：[1]复旦大学附属中山医院重症医学科,上海200032

出　　处：《上海医学》2025年第1期50-56,共7页Shanghai Medical Journal

基　　金：上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划(2023—2025年)(GWVI-11.1-14)。

摘　　要：随着AI技术的不断创新与发展,聊天生成式预训练变换模型(ChatGPT)的问世再次掀起了生成式人工智能(AIGC)的热潮,并对包括医学在内的多个领域产生了深远影响。研究人员探索了AIGC在不同临床场景中的应用可能,并发现其在临床决策支持、医患沟通、医学教育和科学研究等方面的巨大潜力。尽管当前已取得一些令人满意的结果,但多数AIGC产品并非专门的医疗应用程序,因此,仍需谨慎评估其在医疗相关场景中的使用。无论是模型本身存在的问题,还是伦理和过度依赖所带来的问题,都需要通过各方努力在未来共同解决。本文综述了AIGC在医学领域的应用前景,以及相关风险和挑战,旨在为医疗行业从业者及相关人员提供及时、详尽的参考。

关 键 词：生成人工智能 大型语言模型 临床应用 风险和挑战 

分 类 号：R-1[医药卫生]