大模型在标准数据结构语义化中的技术应用与实现  

作　　者：林杰 周育忠 宋禹飞 林正平 王昕[2] 

机构地区：[1]南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510700 [2]中国南方电网有限责任公司,广东广州510700

出　　处：《科技与创新》2025年第8期222-224,228,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：随着大数据时代的到来,标准的数据结构在各种应用场景中发挥着举足轻重的作用。但在处理复杂数据结构的语义理解上,传统的数据分析方法存在局限性。大模型,特别是GPT、BERT等以自然语言处理为基础的预训练模型,显示了提升数据结构语义化效率的强大语义分析理解能力。围绕自然语言处理、语义相似度计算、知识图谱构建等关键技术进行了分析,探讨了大模型在标准数据结构语义化中的技术应用和实现路径,以期为促进数据结构语义化在多领域的应用提供参考。

关 键 词：大模型 标准数据结构 语义化 自然语言处理 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]