语义化

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大模型在标准数据结构语义化中的技术应用与实现
《科技与创新》2025年第8期222-224,228,共4页林杰 周育忠 宋禹飞 林正平 王昕 
随着大数据时代的到来,标准的数据结构在各种应用场景中发挥着举足轻重的作用。但在处理复杂数据结构的语义理解上,传统的数据分析方法存在局限性。大模型,特别是GPT、BERT等以自然语言处理为基础的预训练模型,显示了提升数据结构语义...
关键词：大模型 标准数据结构 语义化 自然语言处理 
基于Ontop的语义化空间数据访问
《测绘与空间地理信息》2025年第3期34-37,共4页陈铨 黄泽纯 徐柱 
国家重点研发计划课题项目(2022YFB3904202)资助。
传统空间数据库数据模式复杂,语义信息不明确,难以有效检索。本文提出了基于Ontop技术的语义化空间数据访问方法,首先基于本体对应用领域和地理空间进行概念建模;然后基于模式映射将空间数据库与本体进行关联;接着通过查询转换平台实现...
关键词：空间数据 语义化 本体 查询转换 
基础地理实体关系及语义化构建关键技术研究及实现
《工程勘察》2025年第1期59-63,共5页张鹏程 李长辉 
广州市新型基础测绘体系建设项目(2021科研(院)116).
新型基础测绘和实景三维中国建设的核心是构建基础地理实体,而基础地理实体的核心是构建实体间的关系及语义规则。本文首先介绍基础地理实体关系和语义化的内容,以及其构建的基本流程;其次,详细介绍实体关系及语义规则配置、存储和构建...
关键词：新型基础测绘 基础地理实体 语义化 实体关系 实体属性 
基于模糊测试的DNS软件缺陷检测方法研究
《软件》2024年第12期147-149,共3页张山花 
域名系统(DNS)是互联网通信的基础,通过将域名解析为IP地址实现用户对主机的访问。随着网络的迅速发展,DNS软件的安全性问题引起广泛关注。现有DNS软件缺陷检测方法主要分为静态和动态分析两类,但在代码覆盖率和实际检测能力方面存在诸...
关键词：DNS缺陷检测 模糊测试 语义化测试用例 
方志书目提要语义化知识组织与知识发现研究
《数字图书馆论坛》2024年第11期30-42,共13页徐晨飞 唐佳林 
江苏省社科基金一般项目“基于关联数据的江苏古籍方志书目知识组织与应用研究”(编号:22TQB008)资助。
具有丰富的内涵价值,可帮助用户更好地理解和利用方志资源。在深入分析方志书目提要内外部特征的基础上,提出方志书目提要语义化知识组织框架,以《江苏旧方志提要》为例,通过知识本体设计、关联数据生成、知识图谱构建等环节展开实证研...
关键词：方志书目提要 语义化知识组织 知识发现 本体 关联数据 知识图谱 
基础地理实体关系质量检查探讨
《江西测绘》2024年第3期35-38,共4页赖晓铭 
实景三维中国建设是面向新时期测绘地理信息服务经济社会发展和生态文明建设的新定位、新需求,是传统基础测绘业务的转型升级。为推动基础测绘从保障到服务的重大转变,语义化建设是新型基础测绘地理实体数据的重要内容。论文针对语义化...
关键词：新型基础测绘 地理实体数据 语义化建设 实体关系 质量检查 
FME在新型基础测绘地理实体数据库语义精度核查中的应用
《测绘与空间地理信息》2024年第9期106-108,共3页陈华 
以福建省莆田市荔城区、秀屿区试点成果为例,基于FME软件特点,对新型基础测绘地理实体数据库成果质量检验提出一套切实有效的工作流程,特别是在核查地理实体语义信息方面能做到准确、快捷、方便,为今后福建省新型基础测绘地理实体数据...
关键词：新型基础测绘 地理实体数据库 质检 FME 语义化 
基础地理实体关系数据检查方法探讨
《测绘标准化》2024年第3期132-138,共7页陈华 
福建省自然资源厅科技创新项目(KY-100000-2023-007)。
基础地理实体数据区别于传统测绘成果的典型特征之一是实体关系使用关系表和“三元组”等形式进行表达。但是,关系表这种表达方式,因无直观的图形数据,给数据质量检查工作带来了挑战。为了满足对实景三维中国建设成果的应用需求,保障基...
关键词：基础地理实体 语义化 实体关系 FME软件 
石窟艺术考略五则
《雕塑》2024年第4期92-93,共2页杨庆荣 汤良皿 
本文从现场考察,提出并研究了五个石窟艺术的关注点:工匠作品的壁画如何成为中国工笔人物画的传统;从印象深刻的作品中发现作品的现场原创性;麦积山石窟为什么可以和莫高窟“相提并论”;石刻艺术的风俗化倾向;石窟的文化意象。通过这五...
关键词：语义化 现场原创 韵律感的雕塑 风俗化倾向 文化意象 
基于语义化多尺度卷积与注意力机制的目标检测算法
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第3期141-146,共6页张浩 王慧薷 王传旭 
国家自然科学基金项目(61672305)。
目标检测中如何将多尺度特征进行有效地融合仍是一个挑战,提出了一种细粒度级别融合多尺度特征的组件,称为语义化多尺度特征融合SMSFF(semantic multi-scale feature fusion)。首先多尺度卷积核生成目标检测网络所需的多尺度语义信息,...
关键词：目标检测 多尺度特征融合 注意力机制 计算机视觉 图像分类 
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