王传旭

作品数：62被引量：265H指数：8
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供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：描述符视频分类器识别方法群组更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《现代电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目国家杰出青年科学基金更多>>
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混合多通道联合学习和双分支注意力融合的动作识别
《计算机工程与应用》2025年第8期145-154,共10页卢少同 王传旭 
国家自然科学基金(61672305);山东省科技型中小企业创新能力提升工程计划项目(2022TSGC1054)。
针对现有骨架动作识别方法对不同通道之间的时空特征提取不充分,以及难以充分融合不同尺度特征的问题,提出混合多通道联合学习和双分支注意力融合的动作识别模型。通过构建混合多通道图拓扑结构,联合学习关节在不同通道之间的相似性和...
关键词：动作识别 混合多通道特征聚合 注意力融合 
概率扩充和改进OIM损失的多目标跟踪算法
《计算机工程与设计》2024年第7期2187-2194,共8页付小珊 胡乃平 秦建伟 王传旭 
国家自然科学基金项目(61672305)。
为解决多目标跟踪中联合目标检测和重识别训练时间过长、多分支特征不对齐和目标相互遮挡的身份转换问题,提出一种高效的多目标跟踪算法。在特征提取阶段利用深层聚合网络联合多层次特征,在重识别阶段通过三元组对在线实例匹配损失进行...
关键词：多目标跟踪 目标检测 重识别 深层聚合 高斯核 在线实例匹配 卡尔曼滤波 
基于语义化多尺度卷积与注意力机制的目标检测算法
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第3期141-146,共6页张浩 王慧薷 王传旭 
国家自然科学基金项目(61672305)。
目标检测中如何将多尺度特征进行有效地融合仍是一个挑战,提出了一种细粒度级别融合多尺度特征的组件,称为语义化多尺度特征融合SMSFF(semantic multi-scale feature fusion)。首先多尺度卷积核生成目标检测网络所需的多尺度语义信息,...
关键词：目标检测 多尺度特征融合 注意力机制 计算机视觉 图像分类 
双分支协同策略的弱监督行为检测
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第2期140-146,共7页王静 王传旭 
国家自然科学基金项目(61672305).
弱监督行为检测旨在使用视频级标签定位动作的起止边界及识别相应的行为类别。现有的模型依然存在行为定位不完整、背景干扰等问题。对此,提出了双分支协同策略,为背景帧引入辅助类,采用权重共享机制的非对称式训练,使得该模型能够抑制...
关键词：时序行为检测 弱监督学习 中心损失项 背景类 注意力机制 
特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位被引量：1
《计算机应用研究》2023年第8期2555-2560,共6页王静 王传旭 
国家自然科学基金资助项目(61672305)。
弱监督时序动作定位旨在定位视频中行为实例的起止边界及识别相应的行为。现有方法尽管取得了很大进展,但依然存在动作定位不完整及短动作的漏检问题。为此,提出了特征挖掘与区域增强(FMRE)的定位方法。首先,通过基础分支计算视频片段...
关键词：时序动作定位 逆变换 动态采样 伪标签互监督 多头自注意 
基于时空注意力机制的群组行为识别方法研究
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2023年第3期118-126,共9页王传旭 于潇媛 
国家自然科学基金项目(61672305).
视频中的群组行为识别是一项具有挑战性的任务,主要面临两个难点,一是如何构建群组成员间的交互关系;二是如何从时序上优选区别性强的时空特征构建简约的行为描述符。本工作提出的基于时空注意力机制建模框架,旨在解决这两个问题。对于...
关键词：群组行为识别 关键人物建模 关键时空特征描述 图注意力网络 简约交互关系建模 交合相似度系数 
基于双分支通道空间依赖和非对称权重共享卷积的目标检测优化结构被引量：2
《计算机应用研究》2023年第5期1565-1570,共6页王慧薷 王传旭 刘豪 张浩 
国家基金面上项目(61672305)。
以往的目标检测任务中,大量研究通过空间和通道信息来构建特征优化算法。然而,如何利用通道和空间中最大和平均特征的信息分布情况进行特征提取,仍是一个挑战。针对上述挑战,构建了双分支通道空间依赖网络,用来提取空间和通道中信息依...
关键词：双分支通道空间依赖 非对称卷积 权重共享 目标检测 
基于选择性融合及关系推理的群组行为识别被引量：1
《计算机应用研究》2023年第3期914-918,924,共6页刘斯凡 林国丞 秦建伟 王传旭 
国家自然科学基金资助项目(61672305)。
为解决如何选取更具辨别力的多模态人物特征,以及在进行人物关系推理时如何更加关注特定于个人的时空交互建模的问题,提出了基于选择性特征融合的动态关系推理算法框架(SFDRI)。通过设计选择性特征融合模块,根据不同模态特征的随机函数...
关键词：群组行为识别 多模态融合 交互关系推理 行为识别 
AF-Center:基于自适应体素绘画融合和高斯中心样本分配的多模态三维目标检测被引量：1
《计算机应用研究》2023年第2期634-640,共7页秦建伟 王传旭 付小珊 
国家自然科学基金资助项目(61672305)。
相机图像和激光雷达点云可以为3D目标检测提供互补信息,但如何进行有效的融合仍是一个挑战。针对传统方法中无区分性融合带来的对齐偏差问题,提出一个自适应融合网络。首先构建点云体素与对应的多个图像像素之间的注意力亲和矩阵,然后...
关键词：三维目标检测 自适应融合 关键点检测 中心定位 高斯样本分配 
基于合作与竞争交互关系的组群行为识别算法被引量：1
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2022年第5期109-120,共12页王传旭 林晓萌 林国丞 
国家自然科学基金项目(61672305)。
针对目前群组成员交互关系建模中缺乏清晰的高层语义描述,提出了一种基于“合作与竞争”交互关系建模的群组行为识别。首先利用弱监督方法实现对群组整体成员的自动分组和关系判断,即利用IAP(improved affinity propagation)算法实现对...
关键词：组群行为识别 合作与竞争关系 弱监督模块 半监督模块 
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