基于神经网络模型的能源消费与经济增长实证研究——以苏州市为例  

作　　者：柴化磊 

机构地区：[1]苏州市统计局

出　　处：《统计科学与实践》2025年第2期31-34,共4页Statistical Theory and Practice

摘　　要：本文选取苏州市2013一2024年规模以上工业能源消费和地区生产总值数据,综合运用VAR模型、格兰杰因果检验等方法分析能源消费和经济数据之间的潜在关系,进而提出一种基于神经网络模型对多维向量时间序列深度学习的方法,实现通过已有的能源消费和地区生产总值数据对未来经济运行趋势的分析预测,作为经济运行监测手段的有力补充,为更好发挥统计数据“经济晴雨表”作用做出初步探索。

关 键 词：能源消费 地区生产总值 神经网络 机器学习 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]