大数据赋能房地产金融风险监测预警:理论逻辑与指标体系  

Theoretical Logic and Index System Construction of Real Estate Financial Risk Monitoring and Early Warning Empowered by Big Data

作　　者：夏贝贝 Xia Beibei

机构地区：[1]河南财政金融学院工程经济学院,河南郑州451464

出　　处：《河南财经学刊》2025年第1期27-32,共6页Journal of Henan Finance and Economics

基　　金：河南省软科学研究计划项目:大数据赋能河南房地产金融风险监测预警与防范对策研究(242400410252);河南财政金融学院博士科研启动费支持项目:基于时空异质的房地产金融风险演化特征、驱动因素与处置机制研究(2023BS005)。

摘　　要：大数据技术为房地产金融风险的精准监测和实时预警提供了重要的技术支撑。基于行为金融学理论,从投资者有限理性和投资者情绪两个视角剖析大数据赋能房地产金融风险监测预警的理论基础,从数据挖掘和监测预警两个方面分析大数据赋能房地产金融风险监测预警的内在逻辑。在此基础上,以市场危机情绪指标和传统风险指标两个维度构建房地产金融风险监测预警指标体系,为风险的监测预警提供科学依据。基于此,应完善房地产业数据平台构建、推动房地产业数据共享开放和优化房地产金融风险监测预警系统,以防范与化解房地产金融风险,推动房地产市场良性循环与健康发展。

关 键 词：大数据 房地产金融风险 风险监测预警 

分 类 号：F832[经济管理—金融学] F299.23[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]