生境成像:探索肿瘤异质性  

Habitat imaging:exploring tumor heterogeneity

作　　者：赵奔 居胜红[1] Zhao Ben;Ju Shenghong(Department of Radiology,Zhongda Hospital,Medical School of Southeast University,Nurturing Center of Jiangsu Province for State Laboratory of AI Imaging&Interventional Radiology(Southeast University),Nanjing 210009,China)

机构地区：[1]东南大学附属中大医院放射科智能影像与介入医学国家级重点实验室培育建设点,南京210009

出　　处：《中华放射学杂志》2025年第4期355-357,共3页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家自然科学基金(82330060)。

摘　　要：癌症已成为全球健康领域的重大挑战,而肿瘤内异质性对其精准诊断和治疗构成了严峻考验。生境成像作为新兴的影像分析技术,通过整合多模态医学影像数据,在体素水平精准识别并区分具有相似生物学特征的肿瘤亚区,为解析肿瘤异质性提供了全新的技术手段。然而,当前研究在技术研发和生物学验证等方面仍然面临诸多挑战。未来,通过医工交叉创新、多组学融合及标准化建设的协同推进,生境成像有望成为推动癌症精准诊疗的重要技术。

关 键 词：肿瘤 生境成像 肿瘤异质性 医工交叉 标准化 

分 类 号：R730.5[医药卫生—肿瘤]