大数据驱动物流行业的品牌塑造与优化创新——以物流配送网络为例  

作　　者：闵柳钧 

机构地区：[1]江苏师范大学科文学院,徐州221132

出　　处：《中国品牌与防伪》2025年第4期185-187,共3页China Brand and Anti-counterfeiting

摘　　要：随着全球经济一体化和电子商务的迅猛发展,物流行业已成为现代经济的重要支柱,物流企业面对需求不确定性、高运输成本和资源利用不均衡等诸多挑战,需要通过优化物流配送网络来提升竞争力和客户满意度。大数据技术的兴起为解决这些问题提供了新机遇。本文系统地探讨了大数据驱动的物流配送网络优化问题,从物流配送网络的基本概念、大数据技术的应用,到基于大数据的优化框架和具体方法进行了深入分析。研究提出了需求预测、路径规划和设施选址的优化模型,并结合实际案例验证了其有效性。结果表明,大数据技术能够显著提升物流配送网络的效率和灵活性,降低运营成本,为企业制定大数据战略提供理论支持和实践指导。同时,通过大数据技术的应用,物流行业能够更好地塑造品牌,打造自身优势,提升服务质量和客户体验,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本研究不仅丰富了物流管理领域的理论体系,还为相关行业的优化和创新提供了有益借鉴。

关 键 词：物流配送网络 大数据技术 需求预测 路径规划 设施选址 

分 类 号：F259.2[经济管理—国民经济]