检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:侯德俊 张文彬 赵满坤 徐天一 于瑞国 赵越[1] HOU Dejun;ZHANG Wenbin;ZHAO Mankun;XU Tianyi;YU Ruiguo;ZHAO Yue(Information&Network Center,Tianjin University,Tianjin 300072,China;College of Intelligence and Computing,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
机构地区:[1]天津大学信息与网络中心,天津300072 [2]天津大学智能与计算学部,天津300072
出 处:《实验室科学》2025年第2期56-62,共7页Laboratory Science
基 金:2023年天津市高等学校研究生教育改革研究计划项目重点课题(项目编号:TJYGZ01);2024年天津大学创新人才培养项目(项目编号:YCX2024035,YCX2024034)。
摘 要:对高校研究生学科知识图谱的智能化构建与应用进行了研究。随着人工智能在教育领域的广泛应用,智能化学科知识图谱有助于整合多模态学习资源、系统梳理学科知识点,并为师生提供清晰的学习路径和知识结构。提出了基于两层知识图谱结构的知识本体构建方法,通过人工与自动相结合的方式构建课程知识点网络。开发了一套面向师生的学科知识地图管理与应用系统,实现知识录入、拓展资源管理及个性化知识推荐等功能,支持教育信息化的发展。研究结果对推动智能教育和提高学习效率具有重要意义。The study explores the intelligent construction and application of disciplinary knowledge graphs for graduate students.With the extensive application of artificial intelligence in education,intelligent knowledge graphs can integrate multimodal learning resources,systematically organize disciplinary knowledge points,and provide clear learning paths and knowledge structures for teachers and students.This research proposes a two-layer knowledge graph structure for ontology construction,utilizing a combination of manual and automated approaches to develop a course knowledge network.Additionally,an academic knowledge map management and application system has been developed,supporting knowledge entry,resource expansion,and personalized recommendation functions,contributing to the advancement of educational informatization.The findings have significant implications for promoting intelligent education and enhancing learning efficiency.
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