智能配电网中负荷均衡与电能质量问题的优化研究  

作　　者：侯博武 

机构地区：[1]国网陕西省电力有限公司蒲城县供电分公司,陕西省渭南市714000

出　　处：《家电维修》2025年第5期131-133,共3页Appliance Repairing

摘　　要：本研究针对智能配电网中的负荷均衡与电能质量优化问题,提出了一种基于优化控制的负荷均衡策略和一种基于智能算法的电能质量优化方法。负荷均衡方面,本文采用实时监测负荷状态,并设置不同的阈值来动态调整储能系统、可再生能源和火力发电的比例,从而实现负荷的优化调度。电能质量优化方面,本文选用卷积神经网络(CNN)对电能质量扰动信号进行分类,并利用粒子群优化算法(PSO)对模型参数进行优化。实验结果表明,与传统方法相比,智能配电网技术能够显著提高负荷均衡效率,减少能源浪费,同时优化后的电能质量显著提升,谐波含量降低了60%以上。本文的研究可为智能配电网的实际应用提供有力支持。

关 键 词：智能配电网 负荷均衡 电能质量优化 卷积神经网络 粒子群优化 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]