基于神经网络的建筑电气系统过载保护研究  

作　　者：朱星轲 

机构地区：[1]宁波市永能电力产业投资有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期225-227,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着建筑电气系统的复杂化和负载的不确定性,传统过载保护方式已经难以应对多变的电气环境。神经网络利用其自适应学习和非线性映射,提供了一种高效的过载保护解决方案。本文基于神经网络技术,深入探讨了建筑电气系统过载保护的总体架构及参数设定,设计了神经网络实现流程及SPIKING的RBF神经网络模型,并通过系统测试与分析验证了其有效性和优越性。

关 键 词：神经网络 过载保护机制 建筑电气系统 

分 类 号：TU85[建筑科学]