面向电力生产的检测设备故障预测与健康管理研究  

作　　者：经鹏 

机构地区：[1]南京南瑞继保电气有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期298-301,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本研究针对电力生产检测设备,利用大数据和人工智能技术,构建了一套高效的故障预测与健康管理system。通过分析故障特性,开发了SVM、ANN和CNN模型,并验证了其高效性。该系统在预测精度和速度上表现优异,尤其是CNN模型。系统设计合理,功能全面,保障了电力生产安全。研究为电力生产提供了科学策略,对系统可靠运行和技术进步具有重大意义,未来将优化模型以提升系统性能。

关 键 词：电力生产 检测设备 故障预测 健康管理 

分 类 号：TM507[电气工程—电器]