基于区块链技术的掘进机电气设备故障智能诊断系统  

作　　者：杨钦 李竹安 

机构地区：[1]鄂尔多斯市转龙湾煤炭有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第4期343-345,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文探索了融合区块链技术的掘进机电气设备智能诊断新模式。基于以太坊平台搭建了私有链网络,采用LSTM网络构建了智能诊断模型,并通过实证研究验证了系统性能。结果表明,该系统在电气故障的早期预警、精准定位与安全追溯方面具有显著优势,总体诊断准确率达95.3%,故障预警提前6.5h,为保障煤矿安全高效开采提供了新思路。

关 键 词：掘进机 电气设备 故障诊断 区块链 LSTM网络 

分 类 号：TD421.5[矿业工程—矿山机电]