非刚性变化场景三维重建发展现状与趋势展望  

作　　者：洪毅强 

机构地区：[1]咪咕新空文化科技(厦门)有限公司,福建厦门361000

出　　处：《人工智能》2025年第2期57-69,共13页Artificial Intelligence View

摘　　要：为真正实现模拟动态的真实世界,针对动态、非刚性变化场景的三维重建是近年来研究的重难点。本文简要介绍了相对于静态场景,重建非刚性变化动态场景所面临的挑战;全面总结了对非刚性目标三维重建的最新进展,按照传统视觉方法、神经表征方法、混合表征方法进行分类;对各类典型重建算法的最新成果进行了介绍和对比分析;提出了非刚性变化场景三维重建的未来研究方向,并对该领域中的各个方向研究进行了展望。

关 键 词：三维重建 非刚性 神经场 虚拟现实 动态场景 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]