基于深度学习的公路线路优化设计与交通流量预测研究  

作　　者：王栋明 

机构地区：[1]山东智行勘察设计院有限公司,山东德州253000

出　　处：《运输经理世界》2025年第6期61-63,共3页Transport Business China

摘　　要：为了缓解交通拥堵、提升通行效率,剖析深度学习技术在公路线路优化设计和交通流量预测中的应用,在线路优化方面,提出融合地形特征的卷积神经网络布设方法、基于深度强化学习的多目标规划模型和智能化优化策略;在流量预测方面,采用多源异构交通数据融合、鲁棒预测模型和递增学习策略,实现了高精度、实时性的交通状态预估。为推动智慧交通发展提供技术支撑。

关 键 词：深度学习 公路线路优化 交通流量预测 卷积神经网络 深度强化学习 

分 类 号：U412.3[交通运输工程—道路与铁道工程]