车路云协同的关键在于数据  

作　　者：《汽车与配件》编辑部 

机构地区：[1]不详

出　　处：《汽车与配件》2025年第7期42-43,共2页Automobile & Parts

摘　　要：车路云协同的关键在于数据。不过,当前世界现有的算力水平难以满足智能交通的需求。面对海量数据处理和算力要求,未来在自动驾驶领域也应更加关注算力的压缩。“单车智能是智能交通的基础,但存在局限性。”3月28日,中国工程院院士邬贺铨在中国电动汽车百人会论坛(2025)上表示,“智能交通主要以单车智能作为基本单元,并融合了车联网技术。在复杂路口、恶劣天气、交通标志不清等情况下,单车智能难以发挥作用。此外,单车的雷达距离有限,存在视觉盲区,且配备激光雷达成本较高,仅依靠单车智能难以具备大局观,而车路云协同能够实现全天候运行,可简化对车载传感器和雷达的要求,实现全局性感知,并将周边车辆和道路状况反馈至汽车,同时有利于城市交管部门对全局的掌控。”

关 键 词：算力 单车智能 复杂路口 自动驾驶 数据 车路云协同 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]