智能算法辅助飞机结冰探测器位置优化的实践分析  

作　　者：赵译文 

机构地区：[1]航天江南(北京)创新技术研究院有限公司,北京100070

出　　处：《IT经理世界》2025年第2期24-26,共3页

摘　　要：飞机在高空飞行过程中面临结冰风险,结冰探测器作为关键设备,其位置布置直接影响监测精度与飞行安全。传统经验法在探测器位置优化方面存在监测盲区大、成本高的问题。本文通过粒子群优化算法、遗传算法和深度学习技术,探索智能算法在结冰探测器位置优化中的应用,并对优化效果进行验证。研究表明,智能算法能够显著提升探测器覆盖率、灵敏度和响应速度,同时减少设备安装数量和维护成本,为航空领域提供了可靠的技术支持。

关 键 词：智能算法 飞机结冰探测器 位置优化 粒子群算法 

分 类 号：V243[航空宇航科学与技术—飞行器设计]