基于生成对抗网络的电力数据增强与隐私保护  

作　　者：苏庆宁 

机构地区：[1]新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830099

出　　处：《IT经理世界》2025年第2期66-69,共4页

摘　　要：电网产生了大量电力数据,这种情况对处理效率和隐私保护水平提出了更高需求,生成对抗网络作为一种数据生成模型,已经被用来提升电力数据的质量并保护数据隐私。本文重点分析了这一技术在电力数据处理中的应用特征,通过实验验证总结了它在增强数据和保护隐私中的实际表现,同时也结合具体需求提出促进其应用的策略,实验结果显示,生成对抗网络不仅能够扩充数据集并提高数据分析的精准度,还在隐私保护上表现出显著效果。

关 键 词：生成对抗电力数据 增强 隐私 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]