基于随机森林算法的电网故障数据分析方法  

A Power Grid Fault Data Analysis Method Based on Random Forest Algorithm

作　　者：唐红燕 许宏洋 周敏 犹洲 乔海春 Tang Hongyan;Xu Hongyang;Zhou Min

机构地区：[1]国网青海省电力公司海东供电公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第5期19-21,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：为提高电网故障识别的准确性和灵活性,本文提出了基于随机森林算法的电网故障数据分析方法研究。首先整合电网故障数据,并对整合得到的故障数据进行清洗,以确保数据的完整性和准确性。然后,深入分析电网故障的特性,提取关键故障特征。最后,构建基于随机森林算法的电网故障数据分析模型,通过训练多个决策树,全方位分析电网故障数据。试验结果显示,该方法在所有故障类型及正常样本上的分析均方误差均较低,能够更灵活地应对电网的复杂性和不确定性。

关 键 词：随机森林算法 电网故障 特征提取 数据分析 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化]