基于图像处理技术的玻璃绝缘子气泡缺陷检测  

Bubble Defect Detection of Glass Insulators Based on Image Processing Technology

作　　者：施未濛 Shi Weimeng

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第5期136-138,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：绝缘子是电力系统中一种特殊的绝缘控件,在电力输变电工程的架空输电线路中有重要的作用。玻璃绝缘子的表面质量和缺陷状况,特别是玻璃绝缘子的气泡缺陷,对绝缘性能有很大影响。目前,玻璃绝缘子缺陷大多还是采用人工检测,检测效率和检测质量受人为主观因素影响大。本文通过研究玻璃绝缘子的图像形态学分析,对玻璃绝缘子的有关图像特征进行提取,利用帧间图像差分算法对玻璃绝缘子气泡缺陷区域进行检测和分类,可以实现玻璃绝缘子的气泡缺陷的在线智能检测和判断,对提高玻璃绝缘子的生产效率和保证玻璃绝缘子的产品质量具有重要意义。

关 键 词：玻璃绝缘子 缺陷检测 气泡 特征提取 图像处理 

分 类 号：TM216[一般工业技术—材料科学与工程]