基于机器视觉的核电厂指示灯状态自动识别方法  

Automatic Recognition Method of Indicator Light Status in Nuclear Power Plants Based on Machine Vision

作　　者：文冬强 黄金光 徐宇翔 Wen Dongqiang;Huang Jinguang;Xu Yuxiang

机构地区：[1]中核核电运行管理有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第6期182-184,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文提出了一种基于机器视觉的指示灯状态自动识别方法。首先,采用高斯滤波方法对采集的原始图像进行去噪处理,以提高图像的清晰度;然后,采用K-means聚类算法对图像中的指示灯进行自动分割,并对分割后的图像进行二值化处理,进而得到各指示灯的具体位置;最后,利用灰度重心法求取指示灯的中心坐标,并根据中心区域的平均灰度值判断指示灯的亮、暗状态。

关 键 词：核电厂 指示灯 机器视觉 图像分割 状态识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]