基于深度学习的输配电数据异常检测与智能诊断研究  

Research on Anomaly Detection and Intelligent Diagnosis of Transmission and Distribution Data Based on Deep Learning

作　　者：张晓澍 瞿卫华 谢强 Zhang Xiaoshu;Qu Weihua;Xie Qiang

机构地区：[1]中国长电国际(香港)有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第6期200-202,共3页Electric Power Equipment Management

基　　金：中国长电国际(香港)有限公司资助(合同编号CYPC-312-001205-2023)。

摘　　要：本文针对输配电数据的特性,提出一种创新的异常检测与智能诊断系统。本系统采用深度学习模型自适应地提取数据的时空特征,构建了鲁棒的异常判别模型。同时,引入知识图谱驱动的推理引擎和自适应诊断策略,实现了高效准确的故障定位和隔离。实验结果表明,该系统在多个典型场景下表现出卓越的性能,为输配电系统的智能运维提供了新的解决方案。

关 键 词：输配电系统 异常检测 智能诊断 深度学习 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]