基于BPNN-AHP的建筑材料火灾危险性评价模型研究  

作　　者：叶冶 陶卓 陈伟[2] 

机构地区：[1]辽宁工业大学土木建筑工程学院,辽宁锦州121001 [2]徐州市工程结构火安全重点实验室(中国矿业大学),江苏徐州221116

出　　处：《安徽建筑》2025年第4期89-93,共5页Anhui Architecture

摘　　要：为了减少材料火灾危险性评估过程中人为因素的影响,提高评估结果客观合理性,文章提出了一种基于层次分析法(Analytic Hierar‐chyProcess,AHP)和BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的材料火灾危险性评价模型。首先运用层次分析法构建材料火灾危险性评价体系,确定各指标权重,然后将权重值与材料燃烧实验结果相结合计算得到神经网络模型的样本,对BP神经网络进行训练和测试,最终形成BPNN-AHP材料火灾危险性评价模型。与传统层次分析法评价相比,文章用BP神经网络模型代替了人为确定指标权重的过程。样本测试结果表明,提出的BPNN-AHP材料火灾危险性评价模型能够充分利用层次分析法和神经网络的优点,有效避免人为确定评估指标权重的缺陷,并考虑历史数据的积极效应,客观合理地评价材料的火灾危险性。

关 键 词：建筑材料 层次分析法 BP神经网络 锥形量热仪 火灾危险性评价 

分 类 号：TU502[建筑科学—建筑技术科学] TU998.1