大数据背景下上市企业财务危机的识别与应对  

作　　者：高琰 

机构地区：[1]浙江省机关事务管理局,浙江杭州310000

出　　处：《中国乡镇企业会计》2025年第8期132-134,共3页

基　　金：国家社会科学基金项目“大数据预测和识别我国大型国有企业财务危机的路径及实时风险预警研究”(项目编号:17BGL232)。

摘　　要：实体经济是国民经济的基石,党的二十大强调,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推动新型工业化,加快建设制造强国。制造业作为我国国民经济的支柱产业,资本密集度较高而利润率偏低,所面临的经营环境日渐复杂,行业竞争日益激烈,制造业企业在规模扩张的同时,财务风险随之增加,达到一定程度极有可能引发财务危机。本文以Z企业近几年的财务数据为基础,通过F分数模型分析,从多角度对经营现状和财务状况进行详细研究,最终得出财务风险评价结果,进而分析危机成因并提出风险防范的对应建议。

关 键 词：财务危机 F分数模型 上市企业 风险防范 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]