检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京师范大学教育学部
出 处:《中国教师》2025年第4期6-10,共5页Teacher’s Journal
基 金:全国教育科学规划课题2022年国家一般课题“碎片化学习的深度学习机制和应用效果研究”(课题批准号:BCA220209)阶段性研究成果。
摘 要:人工智能教育是人类进入智能时代后必然要学习和掌握的一门新学科,合格的师资成为各国发展人工智能教育的瓶颈。本研究分析了美国、英国、新加坡、韩国等国家人工智能教育师资培养的相关政策,发现推动已有计算机教育、STEM教育等师资向合格人工智能教师转变,完善国家高层次人工智能师资人才培养体系,多元举措丰富人工智能师资培训资源、拓宽人工智能师资来源途径等是各国政策共识。参考国际经验,研究基于我国人工智能教育现实情况,提出提前布局人工智能教育师资培养,职后、职前教师培养体系并举,以及探索多种人工智能师资服务的社会化供给模式等建议。
关 键 词:中小学人工智能教育 人工智能教师 师资规模化供给 人工智能教育国际比较
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