检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]清华大学艺术教育中心,北京100084
出 处:《计算机工程与应用》2002年第24期74-77,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金资助(编号:60174015);清华大学基础研究基金资助
摘 要:文章全面总结了音乐特征识别领域所取得的主要研究成果,重点介绍了音乐特征的提取、描述、分析和识别等方面采用的各种智能分析处理方法,并对该领域中存在的主要困难和将来的发展方向提出了一些看法。This paper reviews the research of music features recognition.It introduces the acquirement ,description,analy-sis and recognition of music features,putting emphases on the application of artificial intelligence,including neural net-works,fuzzy systems and expert systems.Finally,it points out the difficulties in this field and proposes some promising developments.
关 键 词:音乐特征识别 音乐数据库 音乐教学 音乐信息处理 人工智能 神经网络 模糊系统 专家系统 计算机模拟
分 类 号:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术] J6-4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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