基于BP神经网络的陶瓷产品质量检验专家系统  

Porcelain quality diagnose Expert System based on BP Neural Networks

作　　者：叶孟蜍[1] 金伟[1] 

机构地区：[1]大连轻工业学院信息工程系,辽宁大连116034

出　　处：《大连轻工业学院学报》2002年第4期276-278,共3页Journal of Dalian Institute of Light Industry

摘　　要：介绍一种对陶瓷产品质量进行检验的神经网络专家系统。选用快速傅立叶变换 (FFT)进行特征提取 ,应用专家列表法进行特征参数确定 。We develop a Neural Network based Expert System for porcelain quality diagnose. Fast Fourier Transform is used to collect the characters. Method of expert list is used to determine the character parameters, and BP Neural Networks is employed for status identification.

关 键 词：陶瓷产品 质量检验专家系统 神经网络 

分 类 号：TQ174.66[化学工程—陶瓷工业] TP1[化学工程—硅酸盐工业]