一种基于Agent的单路口交通信号学习控制方法  

Agent-based learning control method for urban traffic signal of single intersection

作　　者：马寿峰[1] 李英[2] 刘豹[1] 

机构地区：[1]天津大学系统工程研究所,天津300072 [2]上海交通大学系统工程研究所,上海200052

出　　处：《系统工程学报》2002年第6期526-530,共5页Journal of Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (70 0 0 10 0 3 ;79970 0 3 8)

摘　　要：Agent技术是从分布式人工智能领域中兴起的研究热点 .论文将Agent与经验知识和加强学习方法中Q -学习算法相结合 ,应用到城市交通信号控制领域中 ,解决单个路口的动态实时问题 .通过在仿真环境下的对比 。Agent technique constitutes a focus of distributed artificial intelligence (DAI). In this paper, this technique that is combined with the rules and Q_learning is applied to urban traffic area to control dynamically the traffic signals in an isolated intersection. By comparing the method with traditional method in simulative environment, the result indicates that the effect of the new method is better.

关 键 词：Agent 单路口 交通信号 学习控制方法 城市交通控制 智能体 Q-学习 分布式人工智能 

分 类 号：U491.51[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP27[交通运输工程—道路与铁道工程]