基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究  

Research of Approach for Fault Diagnosis of Nonlinear Resistive Networks Based on BP Neural Networks

作　　者：谢宏[1] 何怡刚[1] 吴杰[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2002年第6期87-90,99,共5页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59707002);湖南省自然科学基金资助项目(98JJY2038)

摘　　要：针对非线性电阻网络,提出了一种规范式分段线性化求多值解,并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法,克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题.A method of canonical piecewise linearization which can give all the multisolutions in the nonlinear resistive network was presented,and the Backwardpropagation Neural Networks for hard fault diagnosis of the nonlinear resistive network were used.Compared with the general methods,the proposed one overcomes the problem of fault missing location in the nonlinear resistive network.

关 键 词：BPNN 非线性电阻网络 硬故障 故障诊断 BP神经网络 漏诊 训练样本 

分 类 号：TM132[电气工程—电工理论与新技术] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]