一类连续型随机数学模型的参数估计  

Parameter Estimation of a Continuous Type Stochastic Mathematical Model

作　　者：梁学忠[1] 

机构地区：[1]大连民族学院基础部,辽宁大连开发区116600

出　　处：《大连民族学院学报》2003年第1期82-84,共3页Journal of Dalian Nationalities University

摘　　要：讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题. 分析解过程的概率特性,构造解过程的密度函数,借助极大似然法给出了未知参数的估计公式,证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值.This paper discusses the parameter estimation problem of a continuous type stochastic mathematical model. The probability characteristics of process {x(t) ; t0} is analyzed and density function of { x(t) ; t}0is determined。The maximum----likelihood estimating (MLE) algorithm of unknown parameter is obtained. It is proved that the estimating value of the unknown parameter is convergent almost everywhere in probability to the valid value of parameter.

关 键 词：参数估计 连续型随机数学模型 未知参数 估计值 依概率1收敛 密度函数 极大似然法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]