Web信息提取中多策略学习算法的研究  

Multi-strategy learning algorithm for Web information extraction

作　　者：金莉[1] 卢正鼎[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第1期22-24,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高性能计算基金资助项目 (99319)

摘　　要：将一种新的机器学习方法———多策略学习算法应用于Web信息提取领域 ,在原有的机械学习、统计学习和相关学习等三种机器学习方法基础之上充分考虑各学习方法的利弊 ,将三者有机结合 ,使得结合后的新算法在提取Web信息时比结合前任一单一机器学习方法都更有效、更准确 .A new machine learning algorithm-multi strategy learning was applied in the Web information extraction field based on rote learning, statistical learning and relational learning. Considering advantages of the three learning methods and their disadvantages, the author combined them reasonably and made the new algorithm more effective and precise than any one of them in Web information extraction.

关 键 词：WEB信息 多策略学习算法 机械学习 统计学习 相关学习 机器学习 信息提取 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]