遗传算法在混合Weibull分布极大似然估计中的应用  

The Use of Genetic Algorithm in Computing the MLEs of the Mixing Weilbull Distribution

作　　者：杨明[1] 

机构地区：[1]西安交通大学理学院

出　　处：《应用基础与工程科学学报》2002年第4期352-358,共7页Journal of Basic Science and Engineering

摘　　要：在数理统计中,极大似然估计法是参数估计的重要方法之一,它的计算也一直是统计计算的一个重要研究方向.本文以多参数Weibull分布为例,设计遗传算法来计算极大似然估计,得到了非常满意的计算结果.In mathematical statistics, maximum likelihood estimation (MLE) is one of the important methods of the parameter estimate, and the algorithm for computing MLEs is an important aspect of the study statistical computing. In this paper, we describe a genetic algorithm for computing MLEs. It was used to compute the MLEs of mixing Weilbull distribution, and the result was very satisfactory.

关 键 词：混合Weibull分布 极大似然估计 遗传算法 选择算子 杂交算子 变异算子 参数估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] O242.[理学—数学]