铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法  

Intelligent analysis of track geometry condition recording data

作　　者：陈峰[1] 张江[1] 朱耀斌[2] 

机构地区：[1]北方交通大学土木建筑工程学院,北京100044 [2]北京铁路局北京西工务段,北京100055

出　　处：《铁道学报》2001年第5期92-95,共4页Journal of the China Railway Society

基　　金：铁道部科技发展计划项目 (96F0 3)

摘　　要：从工务部门实际应用背景出发 ,提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法 ,并编制了相应的软件系统 ,该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类 ,给出合理的评价。文章讨论了人工神经网络方法、轨检车数据的数据结构 ,并对 BP反向传播网络的算法进行了分析介绍。最后 ,以京九铁路上行线 2 0 0 0年 5月 2This paper gives some primary discussion about methodology of the intelligent analysis of track geometry condition based on artificial neural network under the practical background in maintenance department. A software system is exploited which can reprocess and classify the data from the track recording car and give scientific and reasonable evaluation automatically. The paper discusses the methodology of artificial neural network and the data structure of track geometry recording car. Back Propagation algorithm are also analyzed and illustrated. Finally, the track geometry recording data from Jing Jiu railway on May 23, 2000 are used as an instance to test the application and effectiveness of the intelligent analysis method.

关 键 词：铁路 轨道状态 检测 数据处理 智能分析 人工神经网络 轨检车 BP算法 

分 类 号：U213.213[交通运输工程—道路与铁道工程]