氧乐果合成控制中的神经网络故障诊断系统  

Neural Network Based Fault Diagnostic System in Synthesis Control of Omethoate

作　　者：冯冬青[1] 陈铁军[1] 杨志晓[1] 万红[1] 

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院

出　　处：《自动化仪表》2002年第12期44-47,共4页Process Automation Instrumentation

基　　金：河南省自然科学基金项目 (编号 :0 1 1 1 0 60 30 0 )

摘　　要：介绍根据经验知识归纳故障和运行参数间的关系 ,对故障征兆参数实行模糊转换 ,由神经网络判断故障发生与否和故障的严重程度 ,实现了氧乐果合成控制系统的故障诊断。仿真和实际运行表明效果良好。In accordance with the relationship between fault and operation summarized from experience knowledge, fuzzy conversion is carried out on fault symptom parameters; the possibility of fault occurrence and fault critical are judged by neural network. Thus the fault diagnostic system in synthesis control of Omethoate is implemented. The simulation and practical operation show excellent effects.

关 键 词：氧乐果 合成 故障诊断 神经网络 模糊集 自动控制 

分 类 号：TQ453.2[化学工程—农药化工] TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]