多传感器数据融合的通讯复杂性问题  

The Problem of Communication Complexity in Multi-sensor Data Fusion

作　　者：李教[1] 敬忠良[2] 王安[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动控制系,西安710072 [2]上海交通大学航空航天信息与控制研究所,电子信息学院上海200030

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第5期53-56,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：航空基础科学基金资助项目(编号:99F53060)

摘　　要：通讯复杂性理论是一个计算抽象模型,它关心的是系统内部之间的数据通讯量的大小。多传感器数据融合是指多个传感器跟踪多个目标,是一种多层次的、多方面的处理过程,这个过程是对多源数据进行检测、结合、相关、估计和组合以达到精确跟踪不同目标的目的。该文把复杂性秩理论应用到多传感器融合,以获得多传感器之间数据融合所需的最小的通讯条件。Communication complexity theory is a abstract computational model,which deal with the number of communication between the inner of system.Multi-sensors data fusion is that multi-sensors track multi-targets,it is a multiplayer and general-purpose process dealing with the detection,association,correlation,estimation and combination of data and information from multiple sources to achieve tracking different multi -targets exactly.This paper uses communication complexity theory in multi-sensors fusion to acquire minimum communication for fusion.

关 键 词：多传感器数据融合 通讯复杂性问题 数据处理 计算抽象模型 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]