一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究  

Research and analysis of multi-dimensional association rules mining

作　　者：秦锋[1] 杨学兵[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》2003年第2期141-144,共4页Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）

基　　金：安徽省教育厅科研经费资助(2002KJ046)

摘　　要：Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的挖掘,本文在对数据立方体的组织结构以及Apriori算法包括它的一些变形算法进行了深入研究的基础上,给出了一种适用于多维关联规则挖掘的算法,并分别通过理论和实验方法对此算法的性能进行了分析。Apriori is a classical algorithm of finding frequent item sets in n ormal single dimensional data table. This paper presents a new multi-dimension al association rules mining algorithm. by deeply analyzing the structure of data cube and Apriori algorithm. At the end of this paper, the efficiency analysis o f the algorithm in practice and theory is given.

关 键 词：APRIORI性质 数据挖掘 多维关联规则 多维数据立方体 人工智能 数据库 APRIORI算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]