人工神经网络方法在中国外债适度规模研究中的应用  

作　　者：杨炘[1] 陈展辉[1] 

机构地区：[1]清华大学,北京100084

出　　处：《北京理工大学学报（社会科学版）》2002年第B10期49-52,共4页Journal of Beijing Institute of Technology：Social Sciences Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号 :69772 0 18)

摘　　要：本文通过将BP网络和非线性方程组求解结合起来 ,提出了一种求解一般抽象非线性方程组的算法 ,并将其应用于中国宏观外债模型 ,得到了有参考价值的结果。比如计算结果指出 ,当中长期外债采取计划管理方式时 ,年借入外债量以不超过 2 5 0亿美元为宜 ,建议不超过2 0 0亿美元。研究结果表明 ,这种研究方法是可行的。

关 键 词：BP网络 非线性方程组 外债模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F830[自动化与计算机技术—控制科学与工程]