细胞神经网络图像恢复新方法的研究  

A New Approach for Image Restoring Based on CNN

作　　者：汪海明[1] 赵建业[1] 程承旗[2] 余道衡[1] 

机构地区：[1]北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871 [2]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第8期4-6,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目资助课题(编号:2002AA783060)

摘　　要：结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN)。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法。In this paper,two new kind of CNN are designed with two-dimensional Cellular Automata(CA)and CNN U-niversal Binary neuron(CNN-UBN),which can implement image restoring.The processing results of two algorithms are better than that of median filter whose length is3and5obviously.Furthermore,it has many advantages,such as,high-speed processing,simple structure and easy integration and so on.It is a novel and effective algorithm.

关 键 词：细胞自动机 细胞神经网络 图像恢复 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]